Devlog 3: Deal Intelligence Engine – Å bygge en personlig markedsradar

Devlog 3: Deal Intelligence Engine – Å bygge en personlig markedsradar

De fleste av oss har opplevd det.

Du finner noe du har hatt lyst på lenge.
En sykkel. En klokke. Et verktøyskap. En server. Et kamera.

Du kjøper – og uken etter ser du den samme tingen til halv pris.

Eller motsatt:
Du sitter og vurderer. Tenker. Venter.
Og så forsvinner den.

Jeg har lenge tenkt at det burde finnes et system som hjelper meg med dette.
Ikke en vanlig prisjakt-side. Ikke en massevarsler-bot.
Men noe mer personlig.

Så jeg begynte å bygge det selv.


Hva er Deal Intelligence Engine?

Kort forklart:

Et system som følger med på markedsplasser for meg, lærer hva som er en god pris, og varsler meg når noe faktisk er et godt kjøp.

Ikke bare “billig”.
Men billig sammenlignet med hva det vanligvis koster.


Hva betyr det egentlig?

La oss si jeg leter etter et 42U serverrack.

Det finnes kanskje 20 slike ute til salgs over tid.
Noen koster 500 kr.
Noen koster 5000 kr.
Noen har stått i 3 måneder uten å bli solgt.

Systemet mitt gjør da tre ting:

  1. Det lagrer historikken på prisene over tid.
  2. Det regner ut hva som er “normalprisen”.
  3. Det varsler bare hvis noe dukker opp som er betydelig under normalen.

Det er forskjellen mellom:

  • “Denne koster 2000 kr”
    og
  • “Denne koster 2000 kr, men normalen er 4500 kr – og den har nettopp blitt lagt ut.”

Den siste er interessant.


Hvorfor ikke bare bruke eksisterende tjenester?

De fleste markedsplasser viser deg det som finnes akkurat nå.

De forteller deg ikke:

  • Hvor lenge det har ligget ute
  • Om prisen har blitt endret
  • Hva medianprisen er over tid
  • Om dette er uvanlig billig eller bare “billig nok”

Jeg vil ikke bare se markedet.
Jeg vil forstå det.


Hvordan fungerer det (forklart uten teknisk språk)

Systemet består egentlig av fem enkle steg:

1️⃣ Se hva som er til salgs

Det henter inn annonser fra åpne og strukturerte kilder.

2️⃣ Huske det den ser

Hver gang noe dukker opp, lagres det sammen med pris og tidspunkt.

3️⃣ Sammenligne over tid

Når samme type ting dukker opp igjen, sammenlignes prisen med historikken.

4️⃣ Vurdere kvaliteten på dataen

Har vi sett nok av denne typen ting til å vite hva som er normalt?
Hvis ikke – ingen varsling.

Dette kalles “confidence” – altså hvor sikker systemet er på vurderingen.

5️⃣ Varsle bare når det er verdt det

Ikke spam. Ikke støy.
Bare når både pris og sikkerhet er høy nok.


Et viktig prinsipp: Ikke alle billige ting er gode kjøp

Hvis noen legger ut en annonse som sier:

“Rolex boks 500 kr”

Så kan et enkelt system tro at det er en klokke.
Men det er det ikke.

Derfor må systemet:

  • Filtrere bort misforståelser
  • Kreve nok historikk
  • Kreve høy nok sikkerhet

Det er bedre å gå glipp av en deal
enn å bli bombardert med tull.


Hvordan henger dette sammen med PRP?

PRP (Personal Resource Planner) handler om å ha oversikt over:

  • Hva jeg eier
  • Hva jeg trenger
  • Hva jeg ønsker å kjøpe

Deal Engine blir da “radaren”.

Hvis jeg registrerer i PRP at jeg ønsker meg:

  • Et 19” rack
  • En bestemt type kamera
  • En kontorstol innenfor budsjett

Så vil Deal Engine:

  • Følge med på disse spesifikke tingene
  • Filtrere bort alt annet
  • Kun varsle når det faktisk matcher behovet

Ikke generelt.
Personlig.


Hvorfor bygge dette selv?

Det finnes to grunner.

1️⃣ Læring

Å bygge noe slikt gir innsikt i:

  • Hvordan markeder faktisk oppfører seg
  • Hvordan priser endrer seg
  • Hvor ofte gode kjøp faktisk dukker opp

2️⃣ Kontroll

Dette er ikke et produkt jeg skal selge.
Det er et verktøy jeg vil eie og forstå.

Det skal være:

  • Etisk
  • Rolig
  • Presist
  • Forklarbart

Ikke en aggressiv bot.


Hva er planen fremover?

Jeg har delt arbeidet inn i fire uker:

Uke 1:
Få systemet til å hente og lagre data stabilt.

Uke 2:
Lære systemet hva som er en normalpris.

Uke 3:
Knytte det til faktiske behov (ønskeliste).

Uke 4:
Aktivere varsler – kun når det faktisk er verdt det.

Ingen fancy grensesnitt.
Ingen app.
Ingen overdesign.

Bare en fungerende markedsradar.


Målet

Hvis dette fungerer, vil jeg:

  • Fange opp reelle underprisede objekter
  • Redusere impulskjøp
  • Kjøpe færre ting – men riktigere ting
  • Bygge en smartere innkjøpsprosess over tid

Det handler egentlig ikke om å kjøpe mer.

Det handler om å kjøpe smartere.


Byggefasen fortsetter.